数据安全_成都智辰科技有限公司

面临的挑战

数据泄露与丢失

恶意攻击（如勒索软件、黑客入侵）和内部人员的疏忽或恶意行为，都可能导致核心商业机密、客户隐私数据的大规模泄露

合规性重压与动态监管

数据安全法》、《个人信息保护法》日益严格，对数据的收集、存储、处理和跨境传输提出了复杂的合规要求。

数据流动性与边界模糊

云计算、大数据、移动化办公使得数据在不同环境、应用和设备间高速流动，传统安全边界失效，难以进行统一有效的控制

数据流动性与边界模糊

云计算、大数据、移动化办公使得数据在不同环境、应用和设备间高速流动，传统安全边界失效，难以进行统一有效的控制。

非结构化数据暴增

电子邮件、文档、图片等非结构化数据的爆炸式增长，使得数据的分类、识别和保护变得极其困难。

内部风险控制难度

内部人员（包括高权限管理员）的不当操作或利用职务之便窃取数据，是最大的潜在威胁之一

方案介绍

数据防泄漏 (DLP) 与分类分级

自动识别、分类和标记敏感数据（如个人信息、商业机密），并对数据的流出路径进行监控和阻断。

数据加密与密钥管理

提供透明加解密、字段级加密等技术，确保静止和传输中的数据得到高强度保护；集中管理加密密钥，防止未经授权的访问。

数据库安全审计与防护

实时监控和审计所有对数据库的访问和操作行为，及时发现和阻断异常访问，如高危SQL注入和越权查询。

数据访问权限管理

精细化控制“谁”能以“何种方式”访问“哪些数据”，基于最小权限原则，严格限制特权用户的操作。

数据脱敏与隐私计算

在数据分析、测试和共享场景中，对敏感数据进行假名化、屏蔽或聚合处理，确保数据可用性的同时保护个人隐私。

客户价值

实现数据合规

满足国内外严格的行业和区域性数据保护法规要求，规避因数据泄露和不合规操作带来的企业损失和法律风险

最大化数据资产价值

在保障安全的前提下，通过安全脱敏和授权访问，促进数据在企业内部和外部生态中的安全共享和使用，驱动业务创新。

构建立体防御体系

从边界防御转向“数据本身”的保护，即使网络被攻破，核心数据也因加密和权限控制而保持安全。

快速威胁响应

通过集中的安全审计和告警平台，快速发现、定位和响应针对敏感数据的异常访问和潜在威胁。

提升企业信誉

护客户隐私和商业秘密，建立客户信任和市场美誉度，巩固企业的长期竞争力。

适用场景

合规性要求

面对《数据安全法》、《个人信息保护法》乃至GDPR等法规，您疲于应付。审计来临前，团队通宵达旦整理文档，却仍担心因“未知的未知”而违规受罚。

办公网数据防泄漏

核心设计图纸、客户名单、财务数据分散在文件服务器、云盘及员工终端上。您既担心外部黑客窃取，更担忧内部人员（无论是无意失误还是恶意行为）导致数据外泄

化应急为预警，构建安全运营闭环

发生安全事件后，团队投入大量人力进行“亡羊补牢”式的排查，但日志散落各处，攻击路径难以还原，导致响应迟缓，损失持续扩大。